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內容簡介
但是你知道在這趟關鍵的五年航程中，究竟發生了什麼事情？
打開這本遊記，跟隨達爾文的腳步，參與他的探險旅程，你將會見識到豐富多變的自然與人文景觀：火山、地震、熱帶雨林、化石、陌生的民族及迥異的制度。書中穿插著精心繪製的圖片和極富復古風味的地圖，讓你更能身歷其境地參與這趟旅程。
作者介紹
達爾文(Charles Robert Darwin)
（1809年~1882年）
19世紀英國博物學家，進化論的創始人。
達爾文早期因地質學研究而著名，而後又提出科學證據，證明所有生物物種是由少數共同祖先，經過長時間的自然選擇過程後演化而成。到了1930年代，達爾文的理論成為對演化機制的主要詮釋，並成為現代演化思想的基礎，在科學上可對生物多樣性進行一致且合理的解釋，是現今生物學的基石。
目錄
1. 動物
馬（烏拉圭Uruguay，阿根廷Argentine Republic）
騾子（智利Chile）
牛（烏拉圭Uruguay）
狗（烏拉圭Uruguay）
猴子（巴西Brazil）
駱馬（巴塔哥尼亞Patagonia）
美洲獅（智利Chile）
美洲虎
絨鼠
海獅（喬諾斯群島Chonos Archipelego, Chile）
鯨（火地島Tierra Del Fueco）
海豚（大西洋Atlantic Ocean）
蜥蜴（太平洋Pacific Ocean）
龜
蟾蜍（癩蛤蟆）（拉普拉塔La Plata）
墨魚和烏賊（佛得角共和國，西非Cape de Verd Island）
鸕和企鵝（福克蘭群島Falkland Islands）
兀鷹
鴕鳥
小築窩鳥（阿根廷Argentine）
沙漠島的馴服鳥（大西洋Atlantic Ocean）
蚱蜢
蝗蟲
螞蟻（巴西Brazil）
大黃蜂（英國England）
蜘蛛 91
螃蟹（印度洋Indian Ocean）
2. 人
野人
火地島人
巴塔哥尼亞人
彭巴草原上的印第安人
黑人
高卓人
拉普拉塔人
烏拉圭人
智利人
西班牙人
大溪地人
澳大利亞黑人
3. 地理
烏拉圭
巴拉那河
拉普拉塔河
拉普拉塔
彭巴草原
火地島
奇洛埃島
瓦爾帕萊索
基洛塔
瓦爾的維亞
智利
利馬
大溪地
新南威爾士
4. 自然
森林
貝殼杉
大海草
山
化石樹
老海床
地震
降雨
動物的冬眠
海洋
潟湖島
序
本書設計出版的目的可以用以下面一句話來概括：激發讀者學習自然歷史、物理和地理的興趣。
1. 有哪個人對動物故事不感興趣呢？由於這一事實，此類圖書的數量，不管是系列讀物還是單本圖書，都非常龐大。但動物科學的迅速發展，對這圖書的生存有著難以估量的影響。前代的孩子，他們的好奇可以從享受懷特的《塞爾波恩》和比伊克的《四足獸》裡描寫的動物中得到滿足。懷特的經典作品一再改版，它採用了通俗的語言以及年輕讀者感興趣的插圖。而成年人或學者完全有能力閱讀原版《塞爾波恩》。然而，比伊克的《四足獸》卻沒能再版，因此人們很難獲得此書。而且該書用詞古典，不適合孩子閱讀。它那過時的插圖和現在的圖書也無法相比，要花費讀者大量時間。
《達爾文在路上看到了什麼》雖然寫於四十年前，但直到現在仍是新鮮可信，富有價值。編者認為，把各式各樣的動物故事和一個人聯繫在一起，這種書有很大優勢。而且，一個有如此貢獻和權威卻為人謙遜的觀察家，不應為人忘卻。達爾文，當然就是這樣一個卓越的觀察家。另一方面，把這些動物和這些動物生存的地區聯繫在一起，將使讀者對動物王國的分佈有一個清晰準確的概念，並且，從更大意義上說，讀者將會擁有相應的世界地理學識。最後，把這些故事放在全書的第一部分，年輕讀者的注意力肯定能被吸引過來。
2. 幾乎不亞於有趣動物故事的是：新奇民族的故事和它們的風俗，特別是粗野和凶蠻的野人。這一章節題為「人」，它應該不會讓年輕讀者失望。
3. 和前面所述的內容緊密聯繫的是，題為「地理」的這一章節（這是一個更好設計的需要），它包括了對達爾文所到過的部分城市、高山、峽谷、平原以及一些國家地理特徵的描述。
4. 最後，在這一題為「自然」的章節，讀者將會發現地球的偉大以及一些別的內容。前面章節也許涉及過這方面的內容，但編者有意保留到最後。原因是它不太容易理解。但是經驗顯示，從整體上來說這絕對會讓讀者感到很有趣。
如果編者刻意安排的循序漸進能獲得很大成功的話，這本書就能為家庭的任何成員服務，不管是下到兒童，還是上至老人。孩子，只要他們感興趣，或者，隨著他的學識漸開，能夠熟練理解，直到最後完全掌握，任何時間內都可以讓他們在閱讀本書中受益。
同時，雖然父母比他們孩子們所知更多，他們也可以節選章節選讀。它的文學價值也比想像中的要好。那些相信達爾文是唯物主義者的人們將會發現，達爾文對人世關懷的雄辯，絲毫不遜於古羅馬戲劇演員傳世經典名言─「我是人，任何有關人的事，我都關心」。
一些插圖和說明借用於原書和它的姊妹書，但一些數字借用了其他資源，其目的是為了傳遞準確的資訊。散佈於本書的地圖，包含了本書所提到的每一個重要的地理名稱。畢竟，希望每一個第一次讀這本《達爾文在路上看到了什麼》的人（有的也許會勾起他第一次到國外旅遊的記憶），或遲或早會把自己融入自哥倫布以來最重要航行的奇妙而完整的故事中去。
導讀
這是一本適合所有讀者看的書，目的是激發我們的後代學習博物學的興趣，懂得尊重生命、喜愛大自然。
達爾文是近世最偉大的博物學家之一，這本書就借用達爾文的小獵犬號航程所見，歸納了動物、人、自然、地理四篇，也合乎博物學包括動物學、植物學、人類學、地球科學的內涵。我們可以從這本書裡讀到達爾文在一八三一年至一八三五年一路上看到的動物、人種、自然和地理是什麼模樣，也必然會在心裡面和現今的世界做個比較，這正是「學而不思則殆」的道理，要讀者「想想以前的樣子，想想現在的樣子」。且挑幾段文字看看這本書的思想世界：
沙漠島的馴服鳥：「…這些鳥都可以靠近，只用一根軟枝條就可以殺死它們，我自己就用帽子或草帽抓住一些。…我看到一個男孩在井邊手持樹枝站著，在小鳥到井邊喝水的時候，揮舞樹枝打死了一些鴿子和雀類。他已經收穫了一小堆鳥類作為晚餐。他說他常常有這樣的興致守在井邊。」
現在還有這樣的事嗎？是不是因為「牠可能已經從其他國家吸取了教訓，長了智慧」？是誰「教訓」了牠們？
火地島人：「…當在冬天饑荒時，他們在殺掉狗之前先殺掉老女人做糧食。洛先生問一個男孩為什麼，這男孩回答：小狗會抓水獺，老女人不會。」
其實小獵犬號艦長費茲羅心中負有神聖的使命，他要探究上帝所創造的「人類原型」是甚麼樣子。他來到這塊未受文明污染的原型大地找到的人是不是就是「原型」？ 還有，「…在1836年10月19日，我們最終離開了巴西海岸，感謝上帝！我永遠不會再到一個奴隸制國家」。這句話是什麼意思？
我們再看環礁島：「…旅行的人告訴我金字塔的巨大規模以及別的遺跡，但是我覺得比起這些山上的石頭——這些由細微而弱小的生物堆積起來的石頭，顯得完全不能相提並論。這是一個奇蹟，這奇蹟在第一眼不會衝擊人的眼睛，但過後想想，它會衝擊人的思維。」隨著這本書的字裡行間，亦始終牽動著我們的「思維」，不是嗎？
國立台灣師範大學生命科學系 名譽教授
詳細資料
- ISBN：9789571175843
- 叢書系列：
- 規格：平裝 / 216頁 / 14.8 x 21 x 1.08 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
- 出版地：台灣
- 本書分類：> >
內容連載
在拉斯米納斯（Las Minas），我們在雜貨店（或叫小酒店）過了一夜。晚間，有相當數量的高卓人出來飲酒、抽雪茄。他們的形象很令人震撼：通常很高，英俊，蓄著鬍子，長髮垂背，穿著亮色衣服，馬刺「當當」地在腳跟響動，刀像匕首一樣別在腰間（這刀經常會用到）。
從他們的族名「高卓人」（或鄉下人）來看，他們看起來像一個不同的民族。他們的禮貌是非同一般的，如果你不先品嘗，他們從不先喝。雖然他們過度地鞠躬，但看起來他們隨時都會割斷你的喉嚨。
眾所皆知，高卓人是完美的騎手。讓馬摔下、任馬為所欲為，這不是高卓人的本性。他們考驗一個人的方法是：能制服未馴的馬；或者馬倒了，但騎手能站得住；或者能表演其他精湛騎術。我聽到一人打賭，他能把他的馬摔倒二十次，他自己一次都沒有摔跌過。我回想一個高卓人騎著一匹烈馬，這馬三次後腿高高躍起，落地時發出巨大響聲，在那時，騎手非常冷靜，不前不後剛好在合適的時機上，在馬上滑溜，一旦馬起身平站，他就跳回馬背。最後，那人騎著那馬開始狂奔。
「高卓人好像從沒有顯示出力量。有一次我看到一個優秀騎手，在馬上高速前進。我想：如果馬突然使力，你這樣心不在焉，你會掉下馬的。就在此時，一隻公鴕鳥在馬鼻子底下的窩裡躥起，小馬駒像母鹿一樣跳到旁邊。而這個騎手呢？我們所能說的是，他和馬一樣受到驚嚇。聽說自小都在馬背上長大的高卓人，會常常遭受馬的玩弄，我驚異起來。一段時間不騎，他們又得重新開始找回騎術。一人告訴我，因病在家三個月後他出去獵野牛，結果，此後十天中他的大腿是如此僵硬，以至不得不躺在床上。
我看到一匹馬喝了一點酒而興奮跳躍，騎手僅僅用一隻手的食指和拇指駕馭，在院子裡全速飛奔，然後進入牧場繞崗亭奔馳，但在和崗亭同等距離的圈子上，騎手伸出他的一隻手，一直刮觸著崗亭；然後馬前足抬起半轉彎，這騎手的另一隻手也伸出去，朝著相反的方向，他們帶著驚人的力量飛馳著。
文末會給大家分享【數據分析師必備軟體】 如果資料對你有用，就點讚-評論-轉發支持一下 ... 上周和大家聊了一次數據圖表的事情，於是就有讀者問做好數據分析應該用什麼姿勢，那就來聊個10塊錢的吧。 一、基本原則 做數據分析工作，一定要遵循一定的原則，這些原則，我簡單列了列，屬於亮哥比較看重的，但是不一定是通用的。 讓我們先來看數據分析的流程。 明月姐認為，數據分析應該遵循下面這個流程： ... 也就是說，數據分析需要從問題中來回到問題中去。拆解一下其實，數據分析主要要有五個步驟： 問問題、找對象、選數據、做分析、再驗證。 1、問問題：數據分析必須要有明確目的 數據分析在啟動時，一定要有非常明確的目的。 這種目的，可能伴隨一次或多次目標明確的測試動作。 譬如說，原先的商品落地頁的購買轉化率比較低，需要使用新的落地頁，以提升流量進入後的購買轉化率。 這個時候問的問題，應該有3個： 1）當前的商品落地頁是值得進行優化的嗎？ 2）商品落地頁的優化是可行的嗎？ 3）能夠優化到什麼程度？ 你會發現，這個時候，其實原先的一個目的（想辦法提升商品落地頁的購買轉化率），就變成了3個問題，而這3個問題，接下來就要指導整個數據分析的過程。 2、找對象：明確分析的可行性和分析的範圍 對於上面的例子來說，其實是要對著三個問題來進行1by1的解決，需要去弄清楚對象。 問題1）當前的商品落地頁是值得進行優化的嗎？ 這個問題的對象其實不是商品落地頁，而是商品落地頁的來源渠道的流量情況和流量到來後在商品落地頁的行為模式。 因為，如果流量本身進入的就少，可能樣本本身就不具備去測試驗證的可能性，反而需要我們先去提升流量分發的能力。 問題2）商品落地頁的優化是可行的嗎？ 這個問題的對象既可以是新的落地頁，也可以是老的落地頁，只要能夠通過數據證明，對落地頁的調整是否會影響購物轉化率，那麼就可以得到結論。 問題3）能夠優化到什麼程度？ 這個問題其實現在是回答不了的，要回答這個問題很明顯，首先有一個前提，就是商品落地頁的調整，對於改進購買轉化率來說，是具備可行性的。 這樣你就可以把對象識別出來。 3、選數據：從已明確對象身上去挖掘相關聯的數據 選數據這件事兒，其實後半段不難，但前半段不太容易做。 涉及到選擇時間跨度，對象數據的維度等。 一句話，要有邏輯性。 4、做分析：客觀中立，從數據中洞察 分析這件事情，其實就是講究，從數據中自然推導出結論，講究客觀中立。 不能帶著結論去湊數據，也不能一臉懵逼不要知道數據想要和你談什麼。 5、再驗證：帶著數據告訴你的結論，反過來去看待最初的問題 我和小朋友說的是，數據要能夠帶來： 1）結論 2）假設 3）行動項 也就是說，一次數據分析，應該能夠幫助你先認識到問題在現階段的狀況（結論），能夠幫助你提出下階段的可能性（假設），能夠幫助你梳理接下來要著手做的事情（行動項）。 二、如何建立數據提取的邏輯 邏輯這件事情，非常重要。 重要到何種程度呢？ 我見過剛開始做數據分析的小同學的分析報告，基本就是，堆一堆數據，然後說道說道，來了個結論，完。 我就問，為什麼要取這些數據？這些數據之間有關聯關係嗎？是什麼樣的關係？ 有時候煞有介事堆砌的數據，其實根本就不存在因果關係。那麼，你花了幾天時間去取了各種數據之後，堆疊出來的不過就是個你認為是正確的結論而已，這並沒有價值。 建立數據提取的邏輯，首先是要訓練自己的邏輯思維能力。 比較輕又有點小變態的訓練方法是這樣的： 隨便拎起一個現象，就開始去做「找關係」的訓練。 譬如，拿到一杯咖啡，你就可以開始訓練了： 1、這杯咖啡是美式、拿鐵還是其他什麼類型的飲料？ 2、美式和拿鐵之間的差別就是拿鐵是咖啡里加了奶，美式是咖啡里加水，可是為什麼7-11用機器做一杯美式所花費的時間會大於做一杯拿鐵所花費的時間，甚至是雙倍的時間？ 3、多出來的時間究竟是哪一個環節影響導致的？ …… 諸如此類。 然後，你要去和業務走得很近，要能夠理解業務場景。 舉個例子，停車場。 如果我問你，對於車，什麼樣的場景是最高頻的？ 我相信，至少50%的人會告訴我，停車、加油還有維修保養，尤其以停車、加油為主，甚至會有人說，停車是最高頻的，因為車子只要開出去，就會停下來，而停下來就需要有停車的地方。 但實際上，我們所討論的停車，是一個違高頻場景，因為，假設車主是上班族，那麼基本上在工作日，他是沒有臨時停車需求的，對於公共停車場是不存在熱烈的需求的。 因為，家裡和公司，都有相對固定的停車位。 但是，如果你不是車主，或者你離停車這種業務線很遠，你要做數據分析的時候，你會有看起來很有sense但實際上完全錯誤的假設和邏輯。 所以，光有日常訓練還不夠，還要充分去理解業務，了解業務。 三、數據分析其實只要三頁紙 這個真的不是開玩笑，當然，因為分析工作的深淺不同、所需數據量不同，其實三頁紙也可以替換成三個部分。 那麼，第一個部分就是，亮哥一再強調的，分析的背景、目的、選擇的樣本量、參照物，以及希望得出的結論的假設。 譬如說，原先的商品落地頁上，用戶的購買轉化率不到0.01%，需要研究這種情況是否能夠得到改善，由此我們選擇了2000個用戶，隨機分為兩組，A組看到新的商品落地頁，B組維持原有的商品落地頁，在30天的時間內，對比這兩個小組各1000個用戶的購買轉化率的變化，參照對象分別是： A組 VS B組在30天內的單人日均轉化率； AB組用戶在看到該頁面前後各30天的單人日均轉化率 假設商品落地頁的轉化率低是由於頁面設計不合理和頁面內容不滿意，經過對新版落地頁的調整，改善了頁面設計和頁面內容呈現的結果，希望通過本次數據分析，找到優化商品落地頁，提升購買轉化率的可能性。 第二個部分很簡單了，把取到的樣本、數據都列出來，進行參考對比，必要的數據解釋工作可以先備註好。 第三個部分就更簡單了，基於數據分析的結果，去反饋結論、提出假設與組織驗證，即可。 所以，實際上每個數據分析的報告，其實就應該是這三個部分就好。 四、理解結論、假設與行動項 最後的部分，來舉個例子，和大家說說結論、假設與行動項。 數據專員小王做了一份長達26頁的數據分析報告，這份報告是圍繞現有的內部渠道的運營質量進行的數據抽取和分析。 報告里洋洋灑灑列出了內部已有的多個渠道，在半年多的時間裡這些渠道做了哪些內容投放，相關的展現率、點擊轉化率的統計，然後，結束了。 於是小王的領導老毛就和小王聊天了： 「這是你的數據分析報告？你為什麼做這樣一個分析？」 「因為負責渠道的同事提出了需求，希望了解渠道這半年來的相關數據。」 「是要數據，還是要分析？」 「要數據，但是要協助分析。」 「如果要數據，你提供一張Excel表格就可以了，但如果要分析，這個PPT是不合格的。」 「哪裡不合格？我為了這個報告加了3天班……渠道那邊說挺好的……」小王很委屈。 「或許他們覺得你幫他們做了數據美化工作，而且他們自己對數據分析的目的性想得不夠多，所以才覺得挺好的，但在我這裡，是不過關的。」 老毛詳細給小王解釋： 「你看，你列出了這麼多渠道的半年數據，拿其中一個渠道來說，我問你幾個問題： 1、這半年來，通過A渠道，投放了36次，這36次針對的對象、內容有什麼樣的差別？對誰投放什麼內容，在什麼時間點投放的效果是最好的？反之，什麼時候以什麼形式，對什麼人投放什麼內容效果最差？你的結論在哪裡？ 2、如果你已經從數據中總結出了，在某個時間對某類人群通過某個形式投放的某一類內容的效果很好，那麼，請問，這個渠道是不是只能在這個時間對這類人群用這種形式投放這類內容有效果，能不能在其他時間對其他人群換一種形式去投放不同內容，也能帶來效果？你提出的假設是什麼？ 3、如果你已經提出了假設，你建議渠道那邊的同事接下來應該做什麼事情？是做一系列的測試回收數據，還是去改善渠道質量，還是在以後投放之前對用戶選型和內容篩選先做一輪溝通？你建議的行動項是什麼？」 小王越聽壓力越大，但也慢慢明白了老毛說的「不合格」是什麼意思。 我們在做數據分析的時候，要始終有好奇心和責任心，通過一個小數據是可以洞察出很多問題的，而這些問題，不能僅僅限於提出，甚至是看到了但忽略的狀況，否則數據分析就沒有價值，可以不做 拿一個實際的例子來說。 企業A的商業模式是按年收取固定單價的會員費，那麼企業A的核心數據就是：付費會員率。 拆解這個率的時候，會有2個關聯指標： 1、會員首次付費比例 2、會員續費比例 如果在數據分析中，發現續費率較高，但首次付費比例低，首先得出的結論是： 企業A提供的會員服務具有一定的價值，但對會員服務的表述及刺激用戶成為付費會員的形式、文案、交易流程可能存在一定的缺陷。 接下來，去通過調取這些可能存在的缺陷點涉及的流程及數據去觀察，是不是在這些方面存在問題。 如果是，提出假設，通過行動去驗證。 所以，其實數據分析一旦啟動，就不是一個單次的行為，它更像是一次實驗的啟動器，通過啟動一個實驗，來調校不同的業務發展的狀態，尋找機會點，排除風險。 我希望大家都能有意識的去做結論、提出假設並制定行動項，這也是為什麼我從來不單獨提「數據運營」概念的原因，因為每個運營人，只要你有涉及的業務模塊，你都應該具備「數據查詢」與「數據分析」的職責和主觀能動性。這才能讓你提高的更快。 評論發【數據分析師必備軟體】即可獲得資料
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